Влияние санкций на развитие регионов России в 2022–2024 годах

Н.В. Зубаревич

Journal of the New Economic Association2025https://doi.org/10.31737/22212264_2025_1_274-281article
ABDC C
Weight
0.52

What the paper says

Регионы добывающей промышленности, особенно угольной, наиболее пострадали от введения санкций. На их развитие также негативно повлияли неблагоприятная конъюнктура мировых цен и проблемы логистики. Менее значителен спад в регионах добычи нефти, за исключением Сахалина. Спад в ведущем регионе добычи газа — Ямало-Ненецком АО — не был связан с санкциями и почти полностью преодолен. Динамика отраслей обрабатывающей промышленности, на которые были введены санкции, за три года ухудшилась, особенно в регионах лесопереработки, черной и цветной металлургии. Промышленность Дальнего Востока выиграла от «поворота на восток» только в добыче сырья; в обрабатывающей промышленности его доля остается минимальной. В регионах автомобильной промышленности сильнее спад в Калининградской области, а в Самарской и Ульяновской областях рост обеспечили поставки импортных комплектующих для автопрома и отрасли ВПК. В целом регионы ВПК отличались самым быстрым ростом, на них не повлияли санкции, направленные на ограничение импорта комплектующих и электроники. Несмотря на санкции, уход крупных иностранных торговых компаний и производителей автомобилей, розничная торговля в России восстановилась и выросла после спада 2022 г. Региональная статистика по разным индикаторам не всегда позволяет объяснить динамику и взаимосвязи. Критическая оценка данных статистики должна быть частью любого исследования развития регионов в турбулентных условиях 2020-х годов. The regions that suffered most from the sanctions were those with the extractive industry, especially coal, although its dynamics were also worsened by the unfavorable situation with world prices and logistics problems. The decline in the oil producing regions is less severe. In the manufacturing industries that were subject to sanctions, the dynamics worsened, growth rates were below average over three years. The regions of the military-industrial complex stand out with their rapid growth; they were not affected by the sanctions aimed at restricting the import of components, including electronics. The dynamics of the automotive industry in the regions are different: in the Kaliningrad region, the decline continues, and in the Samara and Ulyanovsk regions, the dynamics are better due to imported supplies of necessary components for the automotive industry from China and the growth of the defense industry. The industry of the Far East benefited from the «pivot to the East» only in the extraction of raw materials, in the manufacturing industry, the share of the Far East remains minimal. Despite the sanctions, the departure of large foreign trading companies and foreign car manufacturers, retail trade in Russia has recovered and grown after a decline in 2022 due to parallel imports and the influx of Chinese cars into the Russian market. In general, regional statistics for various indicators do not always explain the dynamics and relationships. A critical assessment of statistical data should be part of any study of regional development in the turbulent conditions of the 2020s.

7 citations

Open paper page →

Cite this paper

https://doi.org/https://doi.org/10.31737/22212264_2025_1_274-281

Or copy a formatted citation

@article{н.в.2025,
  title        = {{Влияние санкций на развитие регионов России в 2022–2024 годах}},
  author       = {Н.В. Зубаревич},
  journal      = {Journal of the New Economic Association},
  year         = {2025},
  doi          = {https://doi.org/https://doi.org/10.31737/22212264_2025_1_274-281},
}

Paste directly into BibTeX, Zotero, or your reference manager.

Flag this paper

Влияние санкций на развитие регионов России в 2022–2024 годах

Flags are reviewed by the Arbiter methodology team within 5 business days.


Evidence weight

0.52

Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40

F · citation impact0.47 × 0.4 = 0.19
M · momentum0.68 × 0.15 = 0.10
V · venue signal0.50 × 0.05 = 0.03
R · text relevance †0.50 × 0.4 = 0.20

† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.