Open Data and Open Science : Insights from the World Inequality Lab
Thomas Piketty & Anmol Somanchi
Abstract
Cet article examine l’importance des données ouvertes et de la science ouverte à travers l’expérience du World Inequality Lab dans le développement, la maintenance et la diffusion de la base de données mondiale sur les inégalités. Nous soulignons le rôle central de statistiques publiques fiables pour faciliter une analyse rigoureuse de la répartition des revenus et des richesses à l’échelle mondiale. Malgré quelques améliorations ces dernières années en matière de disponibilité des statistiques sur les inégalités, d’importantes disparités persistent entre les pays, comme le montre l’Indice de transparence des inégalités. Nous soutenons qu’un engagement ferme des gouvernements à collecter systématiquement et à diffuser ouvertement des données budgétaires et socio-économiques détaillées est essentiel, non seulement pour lutter contre les inégalités, mais aussi pour des débats politiques plus larges et fondés sur des données probantes. En fin de compte, l’accès à des données socio-économiques fiables n’est pas seulement une exigence technique, mais un impératif démocratique qui permet aux sociétés de mieux comprendre – et donc de relever efficacement – les défis urgents de notre époque . Classification JEL : C81, C82, E01.
Evidence weight
Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40
| F · citation impact | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
| M · momentum | 0.50 × 0.15 = 0.07 |
| V · venue signal | 0.50 × 0.05 = 0.03 |
| R · text relevance † | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.