Research Trends in the Area of Regional Innovation Ecosystems: A Quantitative Bibliometric Analysis

Daniel Piotr Buś

Gospodarka Narodowa2025https://doi.org/10.33119/gn/202286article
ABDC C
Weight
0.50

What the paper says

W artykule przeanalizowano ewolucję badań akademickich dotyczących tematyki regionalnego ekosystemu innowacji na podstawie dokumentów opublikowanych w bazie Scopus w okresie między 2014 a 2023 r. Celem była identyfikacja kluczowych trendów badawczych w obszarze regionalnych ekosystemów innowacji na podstawie analizy bibliometrycznej dotyczącej lat 2014–2023. W związku z tym postawiono dwa pytania badawcze: 1) Jakie są główne nurty badawcze w obszarze regionalnych ekosystemów innowacji? 2) Jakimi cechami charakteryzuje się współpraca między autorami zajmującymi się tematyką regionalnych ekosystemów innowacji? W badaniu zostały wykorzystane dwie procedury bibliometryczne: analiza wydajności oraz mapowanie nauki. Wyniki wskazują na brak jednego głównego nurtu badawczego w obrębie regionalnego ekosystemu innowacji oraz na niewielki zakres występowania współpracy między autorami w tym obszarze tematycznym.

Open paper page →

Cite this paper

https://doi.org/https://doi.org/10.33119/gn/202286

Or copy a formatted citation

@article{daniel2025,
  title        = {{Research Trends in the Area of Regional Innovation Ecosystems: A Quantitative Bibliometric Analysis}},
  author       = {Daniel Piotr Buś},
  journal      = {Gospodarka Narodowa},
  year         = {2025},
  doi          = {https://doi.org/https://doi.org/10.33119/gn/202286},
}

Paste directly into BibTeX, Zotero, or your reference manager.

Flag this paper

Research Trends in the Area of Regional Innovation Ecosystems: A Quantitative Bibliometric Analysis

Flags are reviewed by the Arbiter methodology team within 5 business days.


Evidence weight

0.50

Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40

F · citation impact0.50 × 0.4 = 0.20
M · momentum0.50 × 0.15 = 0.07
V · venue signal0.50 × 0.05 = 0.03
R · text relevance †0.50 × 0.4 = 0.20

† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.