Effectiveness of Carbon Pricing Policy: An Empirical Analysis
Eyüp TANIL et al.
What the paper says
Opodatkowanie emisji dwutlenku węgla stało się skutecznym narzędziem w walce z globalną zmianą klimatu. W omawianym w niniejszym artykule badaniu, wykorzystując dane panelowe z lat 1992–2021, sprawdziliśmy wpływ cen emisji dwutlenku węgla na jego emisję i ślad węglowy w wybranych krajach, które jako pierwsze wprowadziły opodatkowanie emisji dwutlenku węgla. Aby sprostać specyficznym wyzwaniom związanym z danymi, stosujemy wiele metod ekonometrycznych, w tym testy zależności przekrojowych (do zbadania współzależności między krajami), testy homogeniczności Delta (aby sprawdzić, czy zmienne są jednorodne w całym panelu), testy pierwiastków jednostkowych drugiej generacji odporne na zależność przekrojową (do oceny stacjonarności zmiennych) oraz test kointegracji panelowej [Gegenbach et al., 2016] (odporny zarówno na zależność przekrojową, jak i heterogeniczność) w celu identyfikacji długoterminowych zależności. Wykorzystujemy również estymator panelowy DOLSMG (do oszacowania długoterminowych współczynników), uwzględniając heterogeniczność w całym panelu i zależność przekrojową. Wreszcie do zbadania związków przyczynowo-skutkowych zastosowano test przyczynowości paneli Dumitrescu i Hurlina [2012], który uwzględnia również heterogeniczność i zależność przekrojową. Uzyskane wyniki wskazują, że ceny emisji dwutlenku węgla skutecznie ograniczają zarówno jego emisję, jak i ślad węglowy. Co więcej, wyniki ujawniają istnienie relacji kointegracyjnej między zmiennymi, a także jednokierunkową zależność przyczynową przebiegającą od cen emisji dwutlenku węgla do jego emisji oraz śladu węglowego.
Evidence weight
Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40
| F · citation impact | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
| M · momentum | 0.50 × 0.15 = 0.07 |
| V · venue signal | 0.50 × 0.05 = 0.03 |
| R · text relevance † | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.