Traditional Categorisation of Trade and the Digital Economy: Toward Order or Chaos?

Magdalena Słok-Wódkowska & Elżbieta Czarny

Gospodarka Narodowa2026https://doi.org/10.33119/gn/214921article
ABDC C
Weight
0.50

What the paper says

Handel elektroniczny kwestionuje tradycyjne kategorie handlu międzynarodowego, utrudniając klasyfikację transakcji jako usług, produktów czy czynników produkcji. W artykule zbadano, czy klasyczne klasyfikacje ekonomiczne skutecznie oddają istotę e-handlu. Autorki podważają podział towarów i usług stosowany w ramach WTO (m.in. GATT, GATS, RTAs) i twierdzą, że „towar” nie odpowiada w pełni handlowi cyfrowemu. E-handel często łączy różne kategorie w jednej transakcji, przez co tradycyjne pojęcia prawne, ekonomiczne i handlowe są niewystarczające. Brak precyzyjnej definicji e-handlu prowadzi do problemów praktycznych, takich jak określenie rodzajów barier handlowych i wprowadzanie regulacji. W pracy przedstawiono niedoskonałości obecnych ram regulacyjnych, przeanalizowano klasyfikację handlu WTO oraz omówiono ograniczenia dotyczące pojęcia „towar” w kontekście e-handlu. Autorki badają specyfikę handlu cyfrowego, sugerując potrzebę nowej klasyfikację dla obiektów handlu elektronicznego.

Open paper page →

Cite this paper

https://doi.org/https://doi.org/10.33119/gn/214921

Or copy a formatted citation

@article{magdalena2026,
  title        = {{Traditional Categorisation of Trade and the Digital Economy: Toward Order or Chaos?}},
  author       = {Magdalena Słok-Wódkowska & Elżbieta Czarny},
  journal      = {Gospodarka Narodowa},
  year         = {2026},
  doi          = {https://doi.org/https://doi.org/10.33119/gn/214921},
}

Paste directly into BibTeX, Zotero, or your reference manager.

Flag this paper

Traditional Categorisation of Trade and the Digital Economy: Toward Order or Chaos?

Flags are reviewed by the Arbiter methodology team within 5 business days.


Evidence weight

0.50

Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40

F · citation impact0.50 × 0.4 = 0.20
M · momentum0.50 × 0.15 = 0.07
V · venue signal0.50 × 0.05 = 0.03
R · text relevance †0.50 × 0.4 = 0.20

† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.