arbiter
JournalsPricingAccount

مواجهة الجرائم المرتكبة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Dr. Abdulrazaq Abdul Aziz Almorjan & Mr. Ziad Fayez Al-Jundi

Security Studies2026https://doi.org/10.26735/978-603-8487-42-6book
ABDC B
Weight
0.50

What the paper says

تتناول الدراسة التحولات الجوهرية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في المشهد الأمني المعاصر، فبقدر ما عززت هذه التقنيات من فرص التنمية والابتكار، فقد أفرزت أنماطاً إجرامية معقدة تتجاوز قدرات أنظمة الكشف التقليدية، مثل "التزييف العميق" والبرمجيات الخبيثة المؤتمتة، وتسلط الدراسة الضوء على الجوانب المظلمة لهذا التطور من خلال تحليل أنشطة الفاعلين الدوليين والجماعات المنظمة، مستعرضةً نماذج دولية رائدة في الحوكمة والتعاون الإقليمي، مع تقييم دقيق لواقع الإستراتيجيات العربية ومدى جاهزيتها لمواجهة هذه التهديدات الرقمية المتنامية. وتضع الدراسة خارطة طريق متكاملة للأمن العربي، تتمثل في مقترح لخطة شاملة ترتكز على خمسة محاور أساسية: الحوكمة، وبناء القدرات، والتعاون، والتوعية، والبحث والتطوير. وتهدف هذه الخطة إلى تمكين أجهزة إنفاذ القانون من الانتقال نحو العمل الاستباقي، عبر إنشاء منصات عربية مشتركة وتحديث الأطر التشريعية والقضائية، بما يضمن تحويل المنطقة من بيئة مستهدفة إلى قوة تقنية قادرة على تحييد المخاطر، وبناء مستقبل رقمي مستدام يحقق التوازن بين الانفتاح التقني وحماية الأمن الوطني.

Open paper page →

Cite this paper

https://doi.org/https://doi.org/10.26735/978-603-8487-42-6

Or copy a formatted citation

@article{dr.2026,
  title        = {{مواجهة الجرائم المرتكبة بواسطة الذكاء الاصطناعي}},
  author       = {Dr. Abdulrazaq Abdul Aziz Almorjan & Mr. Ziad Fayez Al-Jundi},
  journal      = {Security Studies},
  year         = {2026},
  doi          = {https://doi.org/https://doi.org/10.26735/978-603-8487-42-6},
}

Paste directly into BibTeX, Zotero, or your reference manager.

Flag this paper

مواجهة الجرائم المرتكبة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Flags are reviewed by the Arbiter methodology team within 5 business days.

Evidence weight

0.50

Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40

F · citation impact0.50 × 0.4 = 0.20
M · momentum0.50 × 0.15 = 0.07
V · venue signal0.50 × 0.05 = 0.03
R · text relevance †0.50 × 0.4 = 0.20

† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.