Generative AI and Income Growth: Early Evidence on Global Data

Francesco Venturini

Gospodarka Narodowa2025https://doi.org/10.33119/gn/203715article
ABDC C
Weight
0.50

What the paper says

W artykule opisano badanie dotyczące związku między sztuczną inteligencją (AI) a globalnym wzrostem dochodów ze szczególnym uwzględnieniem jednej z nowo pojawiających się kategorii technologii cyfrowych – generatywnej AI (GenAI). GenAI wprowadza innowacyjne metody tworzenia treści i może stanowić wsparcie w zadaniach zarówno manualnych, jak i kognitywnych, potencjalnie zmieniając produktywność, wydajność i dynamikę zatrudnienia. W badaniu przeanalizowano dane patentowe z globalnej próby krajów w celu oceny tego, czy wykorzystywanie GenAI, nawet na jej wczesnych etapach rozwoju, wykazuje pozytywną korelację ze wzrostem dochodów. Stwierdzono statystycznie istotny, choć ilościowo umiarkowany związek między GenAI a wzrostem PKB per capita. Oszacowano premię za wzrost w wysokości około 0,02 p.p. w ciągu dekady dla krajów przyjmujących tę nową technologię, co odzwierciedla extensive margin dla innowacji GenAI. Ponadto, analizując skalę wysiłków badawczych w tej dziedzinie (intensive margin), stwierdzono, że od 2009 r. GenAI spowodowała wzrost PKB per capita od 0,009 do 0,013 p.p.

Open paper page →

Cite this paper

https://doi.org/https://doi.org/10.33119/gn/203715

Or copy a formatted citation

@article{francesco2025,
  title        = {{Generative AI and Income Growth: Early Evidence on Global Data}},
  author       = {Francesco Venturini},
  journal      = {Gospodarka Narodowa},
  year         = {2025},
  doi          = {https://doi.org/https://doi.org/10.33119/gn/203715},
}

Paste directly into BibTeX, Zotero, or your reference manager.

Flag this paper

Generative AI and Income Growth: Early Evidence on Global Data

Flags are reviewed by the Arbiter methodology team within 5 business days.


Evidence weight

0.50

Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40

F · citation impact0.50 × 0.4 = 0.20
M · momentum0.50 × 0.15 = 0.07
V · venue signal0.50 × 0.05 = 0.03
R · text relevance †0.50 × 0.4 = 0.20

† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.