Искусственный интеллект в здравоохранении: состояние, возможности и препятствия
Н.С. Григорьева
What the paper says
Искусственный интеллект (ИИ), являясь передовой технологической инновацией, демонстрирует значительный потенциал для трансформации сферы здравоохранения. Его применение охватывает весь спектр медицинских процессов, включая разработку, производство и распределение лекарственных средств, а также оптимизацию системы здравоохранения в целом. История ИИ берет начало более полувека назад, и с тех пор его функциональные возможности и области применения пре- терпели существенные изменения. В условиях стремительного технологического прогресса становится критически важным интегрировать ИИ в стратегическое планирование сферы медицинских услуг, осуществлять глубокий анализ больших данных и разрабатывать соответствующую политику регулирования. В данной статье рассматриваются ключевые достижения и современные тенденции в применении ИИ в здравоохранении, подчеркивая его потенциал для инновационных изменений в медицинской практике. В ближайшие годы ожидается активное внедрение медицинских изделий с ИИ-компонентами, а также развитие специализированных сервисов, предоставляющих критически важную информацию о пациентах; станут более востребованными персонализированные помощники врачей. Кроме того, ИИ способен оптимизировать системы финансирования здравоохранения. Все это должно способствовать повышению качества медицинских услуг. Особое внимание уделяется перспективным направлениям разработки надежных и безопасных ИИ-систем, а также анализу потенциальных рисков и препятствий, которые могут возникнуть на пути их внедрения. Это — те препятствия, которые могут поставить под сомнение достижения, поэтому их понимание и преодоление является обязательным условием для перспектив ИИ в здравоохранении. Artificial intelligence (AI), a cutting-edge technological innovation, demonstrates significant potential for transforming the medical branch. Its application spans the entire spectrum of medical processes, including remedies development, production, and distribution, as well as the optimization of healthcare system as a whole. The history of AI dates back more than half a century, and since then, its capabilities and applications have undergone significant changes and expansion. With rapid technological progress, integrating AI into strategic planning in the medical industry, in-depth analysis of big data and developing appropriate regulatory policies are becoming critical. This article examines key achievements and current trends in the application of AI in healthcare, highlighting its potential for innovative changes in medical practice. In the coming years, we expect the active application of medical devices with AI components, as well as the development of specialized services providing critical patient information; personalized physician assistants will become increasingly popular. Furthermore, AI has the potential to optimize healthcare financing systems. All of this should contribute to improving the quality of medical services. Particular attention is paid to promising areas for developing reliable and safe AI systems, as well as to analyzing potential risks and barriers that may arise during their implementation. These are obstacles that could undermine these achievements. That is why understanding and overcoming them is essential for assessing the potential of AI in healthcare.
Evidence weight
Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40
| F · citation impact | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
| M · momentum | 0.50 × 0.15 = 0.07 |
| V · venue signal | 0.50 × 0.05 = 0.03 |
| R · text relevance † | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.