Reálopciók és mesterséges intelligencia a hidrogénalapú beruházások döntéstámogatásában

Vivien Csapi & Sarolta Zsófia Sárics

Vezetlstudomány | Budapest Management Review2026https://doi.org/10.14267/veztud.2026.03.04article
AJG 1
Weight
0.50

What the paper says

A globális dekarbonizációs célok és az energiatranzíció gyors üteme átalakítják a technológiai és gazdasági döntéshozatalt. A hidrogén ígéretes fenntartható energiaforrás, azonban terjedését gátolják a magas beruházási és működési költségek, az infrastruktúra korlátai, valamint a szabályozási bizonytalanságok. A tanulmány célja a hidrogénberuházások tervezéséhez kapcsolódó kutatási trendek és módszerek feltérképezése. Bibliometriai elemzést végeztek a szerzők a kulcsszavak előfordulása, a regionális eloszlás és a szerzői hálózatok alapján. Kiemelik a reálopciók elméletét, valamint a mesterséges intelligencia és gépi tanulás szerepét a komplex energiarendszerek optimalizálásában. Eredményeik szerint a döntéselméleti kutatások elsősorban az energiarendszerek optimalizálására és a bizonytalanság kezelésére irányulnak, kevésbé a hidrogénre. A tanulmány kutatási hiányokat azonosít, és javaslatot tesz a hidrogén gazdasági értékelési modellekbe való beágyazására.

Open paper page →

Cite this paper

https://doi.org/https://doi.org/10.14267/veztud.2026.03.04

Or copy a formatted citation

@article{vivien2026,
  title        = {{Reálopciók és mesterséges intelligencia a hidrogénalapú beruházások döntéstámogatásában}},
  author       = {Vivien Csapi & Sarolta Zsófia Sárics},
  journal      = {Vezetlstudomány | Budapest Management Review},
  year         = {2026},
  doi          = {https://doi.org/https://doi.org/10.14267/veztud.2026.03.04},
}

Paste directly into BibTeX, Zotero, or your reference manager.

Flag this paper

Reálopciók és mesterséges intelligencia a hidrogénalapú beruházások döntéstámogatásában

Flags are reviewed by the Arbiter methodology team within 5 business days.


Evidence weight

0.50

Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40

F · citation impact0.50 × 0.4 = 0.20
M · momentum0.50 × 0.15 = 0.07
V · venue signal0.50 × 0.05 = 0.03
R · text relevance †0.50 × 0.4 = 0.20

† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.