Algorithmes de prix et traitement des risques de collusion anticoncurrentielle
Frédéric Marty
What the paper says
La question de la collusion algorithmique donne lieu une abondante littrature.Cette contribution se propose d'en dvelopper une analyse mais galement d'envisager des procdures concurrentielles qui permettent de dtecter les comportements collusifs et d'y remdier ou de les prvenir.Cette contribution distingue les situations dans lesquelles les algorithmes sont les supports de pratiques anticoncurrentielles, qui existeraient indpendamment d'eux, de celles o ils sont vus comme initiateurs de schmas de collusion tacites.Il s'agit de faire la part des choses entre risques d'ententes augmentes par les algorithmes et risques d'mergence d'quilibres de prix supraconcurrentiels favoriss par les interactions algorithmiques. Mots cls :
Evidence weight
Balanced mode · F 0.40 / M 0.15 / V 0.05 / R 0.40
| F · citation impact | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
| M · momentum | 0.50 × 0.15 = 0.07 |
| V · venue signal | 0.50 × 0.05 = 0.03 |
| R · text relevance † | 0.50 × 0.4 = 0.20 |
† Text relevance is estimated at 0.50 on the detail page — for your query’s actual relevance score, open this paper from a search result.